数据治理阶段涉及的工具产品较多。包含:元数据、数据标准、主数据、数据质量、数据溯源等。其整体流程为:
1.根据业务领域建立数据标准;
2.按照业务领域建立数据主题,进行数据融合;
3.建立质量检核规则,对融合后的数据进行自动化的问题发现与处理;
4.依托元数据进行结构采集,形成技术视角的数据图谱;
5.依托数据溯源,对业务关联数据进行关系建模,形成业务数据地图;
6.对核心数据进行治理,形成标准主数据服务。
分为数据资源目录和能力开放两块内容。数据资源目录,形成数据资产的有效管控,以目录形势对外形成数据资源服务。数据资源目录主要包含:应用系统备案、目录编制、资源申请、资源审核、标签管理、工单管理等功能模块。能力开放,又称为“数据变现” ,即通过能力开放形成数据流控,是数据资源目录的其中一部分。
包含BI数据分析和应用孵化平台。提供两种服务:标准化的数据分析和定制化开发两种服务模式。标准化的数据分析提供已开发好的样例及展示方式样例;定制化开发提供报表定制开发、图形类开发环境、审批流开发环境等。以及类似Java的IDE开发平台Idea开发环境的快速开发和应用孵化平台。